車牌識(shí)別算法是如何工作的？

 　　車牌識(shí)別算法如何工作？隨著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，汽車在人們的工作，消費(fèi)和生活中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。它變得越來(lái)越難以管理，并且出現(xiàn)的交通問(wèn)題也越來(lái)越復(fù)雜。

　　直到車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的呈現(xiàn)，才讓道路、車輛、運(yùn)用者三者嚴(yán)密諧和、調(diào)和統(tǒng)一同來(lái)，車牌辨認(rèn)在社會(huì)上全方位發(fā)揮作用，是一個(gè)實(shí)時(shí)、精確、高效的停車管理系統(tǒng)。而車牌識(shí)別系統(tǒng)的中心是車牌辨認(rèn)算法。
　　辨認(rèn)算法是整個(gè)系統(tǒng)中含金量最高的科技，其研發(fā)本錢也是占領(lǐng)整個(gè)產(chǎn)品研發(fā)本錢的大頭，研發(fā)團(tuán)隊(duì)破費(fèi)在算法的心血和時(shí)間是多的。
　　一、圖像灰度化
　　隨著科技的開(kāi)展，各種彩色照片和彩色技術(shù)眾多成災(zāi)，但是這些彩色圖像中包含了大量的無(wú)關(guān)信息。關(guān)于辨認(rèn)算法而言，彩色圖像會(huì)形成很大的干擾，因而算法需求對(duì)其停止灰度化處置。
　　二、圖像預(yù)處置
　　（1）邊緣檢測(cè)
　　圖像邊緣是圖像分割、目的區(qū)域辨認(rèn)和區(qū)域外形提取的根底，在提取車牌位置中也占十分重要的位置，所以邊緣檢測(cè)是十分有必要的。
　　（2）圖像腐蝕
　　圖像腐蝕能夠把邊緣圖像腐蝕掉，經(jīng)過(guò)腐蝕后，能夠取得目的區(qū)域的圖像，大大減少了目的范圍，進(jìn)步車牌辨認(rèn)算法精確度。
　　（3）填充圖像
　　填充圖像是對(duì)圖像停止閉運(yùn)算，用來(lái)平滑圖像輪廓，用作填充目的內(nèi)的細(xì)小空泛、裂痕、斷開(kāi)的目的等等。
　　（4）形態(tài)濾波
　　后采用形態(tài)濾波，將大量不相關(guān)的小對(duì)象去除，剩下的才是需求辨認(rèn)的目的。
　　三、車牌定位
　　經(jīng)過(guò)預(yù)處置的圖像，剩下都是大大小小的矩形圖樣，只需求在這些圖形中找出車牌的矩形的圖形就可以施行下一步。經(jīng)過(guò)一些計(jì)算就可以從中找出車牌的位置，并且提取該矩形的內(nèi)容。
　　四、字符分割
　　經(jīng)過(guò)二值圖像從左到右的方式按列計(jì)算每一個(gè)列之和，應(yīng)用1和0的方式區(qū)別出來(lái)，最后把每一個(gè)字符都分割出來(lái)了。
　　五、字符辨認(rèn)
　　將字符分割出來(lái)后，算法需求如何才干辨認(rèn)出每一個(gè)字符。首先樹(shù)立辨認(rèn)樣本庫(kù)，讀取分割且歸一化的字符，把切割的字符和模板庫(kù)相匹配，最后得出分割字符的一切數(shù)據(jù)。